贝叶斯网络，贝叶斯网络的训练
贝叶斯网络的训练2，怎么通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用3，贝叶斯信念网络有如下哪些特点4，贝叶斯网络模型如何选择最大值5，如何根据具体实例建立基于时间上的贝叶斯网络的概率推理6，贝叶斯网络的优缺点是什么怎么克服它的缺点1，贝叶斯网络的训练使用贝叶斯网络必须知道各个状态之间相关的概率。得到这些参数的过程叫做训练。和训练马尔可夫模型一样，训练贝叶斯网络要用一些已知的数据。比如在训练上面的网络，需要知道一些心血管疾病和吸烟、家族病史等有关的情况。相比马尔可夫链，贝叶斯网络的训练比较复杂，从理论上讲，它是...
更新时间：2024-11-28标签： 贝叶斯网络网络训练贝叶斯网络 全文阅读