有哪些开源-2/库？应该选择哪个开源 数据库？应该选择哪个开源 数据库？号称是最受欢迎的开源 数据图书馆。宜信ABI是一个一站式数据分析平台，可以快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化的全流程，四大开源 数据有哪些图书馆开源世界上哪些是免费的数据图书馆发布时间:: 34: 30来源:CSDN评论:0点击:1476次【字号:大中小】QQ空间新浪微博腾讯微博Renren.com Douban.com百度空间百度搜仓Kaixin.com复制更多。
1。开源网络监控工具:NetXMSNetXMS提供企业级开源网络管理和监控程序，在Windows和Linux上具有简单的用户界面。NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础设施的所有层提供分布式网络监控、自动网络发现和详细报告。此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。2.开源网络监控工具:PandoraFMS定位于企业级。PandoraFMS提供时尚简洁的用户体验，提供易于阅读的快速洞察工具和重要的网络统计数据，如网络状态、报告的警报、部署的代理数量和最近执行的其他任务列表。
以下是开源: 1的15个顶级工具。TensorFlow:这是一个非常流行的深度学习库，由Google开发，可以用来训练神经网络和其他模型。2.PyTorch:另一个非常流行的深度学习库，适合训练各种模型，生成新的模型。3.Keras:这是一个先进的深度学习库，具有易于使用的界面和快速可调的功能，可以让你轻松地训练模型。4.Scikitlearn:这是开源的机器学习工具包，可以帮助你训练包括分类、聚类、回归模型在内的各种机器学习。
6.Theano:这是开源的符号计算库，适用于训练包括卷积神经网络和递归神经网络在内的深度学习。7.OpenCV:这是一个用于计算机视觉的开源 library，可以用来识别图像、检测物体和跟踪运动。8.MXNet:这是一个深度学习框架，可以支持分布式训练，可以扩展到数百个GPU，数千个CPU。这是一个非常强大的工具。9.Torch:这是一个用于科学计算的开源机器学习库。它具有简单易用的Lua编程接口，适用于训练各种深度学习和机器学习模型。
