数据的这一波，让数据这个概念迅速流行起来。数据安全管理是中国应用数据面临的最大风险，换句话说，对“大数据”这一概念的认可，并不意味着我们可以很好地利用“大数据”，数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式更科学的呈现，正是因为这些被全世界统计学家认可的统计方法(可以称之为真理)才能深入到数据，而挖掘出认可价值的一个重要应用领域就是预测分析，从大的数据，挖掘出特征，通过科学建模，通过模型带入新的。
Da 数据如何应对成长的烦恼如今，几乎没有人会再怀疑Da 数据的价值了。人们更关心的是如何真正把Da 数据投入应用，真正发挥其价值。不过，虽然业内不乏探索，但客观来说，Da 数据的整体发展还处于起步阶段。换句话说，对“大数据”这一概念的认可，并不意味着我们可以很好地利用“大数据”。尤其是在国内，虽然Da 数据具有良好的产业基础和发展前景，但是数据资源开放度低和数据资产保护等现实问题是目前面临的主要挑战。
近日，工信部电信研究院发布的《Big 数据白皮书》对上述问题给出了独特的回答。尚未找到有效的应用模式，大数据尚未形成普遍应用局面。究其原因，大部分企业，尤其是传统领域的企业，还没有找到有效的应用模式。概念的应用比数据 -0的应用更快/是资产。数据的这一波，让数据这个概念迅速流行起来。虽然很多数据还没有找到合适的用途，但是很多公司已经把它作为一种资产，进行规划和储存，或者自己开发，或者积极寻找买家或者合作伙伴。
中国全国代表大会面临的五大挑战数据策略1。中国人大数据战略新成就近年来，在国家政策的支持下，中国人大数据战略取得了诸多成就:一是产业集聚效应初步显现。8个国家级大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重点关注数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点关注数据资源规划和产业集聚；内蒙古基础设施将统筹发展，充分发挥能源和气候条件，加快“-0”跨越式发展。
