中国在“大-0”的应用方面处于世界前列，尤其是在服务业方面，如基于“大-0”的互联网金融和精准营销的快速普及；在智能物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提升物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。
3、如何进行大 数据分析及处理?Da 数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式更科学的呈现。正是因为这些被全世界统计学家认可的统计方法(可以称之为真理)才能深入到数据，而挖掘出认可价值的一个重要应用领域就是预测分析，从大的数据，挖掘出特征，通过科学建模，通过模型带入新的。
4、制约大 数据发展的三个因素制约Da -0发展的三个因素/通过对Da 数据产业链的分析，我们可以看到，在Da 数据产业链的各个生产环节中，各大公司都占据了位置。随着高性能计算机和海量/产业链的发展，我们认为有三个环节将真正制约或成为数据的发展和应用的瓶颈:第一，数据采集和提取的合法性，数据隐私保护和数据隐私应用之间的平衡。
然而，目前国内乃至全球的一系列管理问题，如如何保护用户隐私、如何制定业务规则、如何惩罚侵犯用户隐私的行为、如何制定法律规范等，都大大滞后于“-0”的发展速度。德勤认为，未来很多大型数据业务在发展初期会徘徊在灰色地带。当商业运作开始成型，开始对大量的消费者和公司产生影响时，相关的法律法规和市场规范将被迫加速。
5、大 数据时代: 数据安全管理是最大风险big数据Times:数据安全管理是最大的风险数据时代的来临，中国在安全管理能力、存储处理能力、应用能力、人才培养能力等诸多方面都面临着新的挑战。安全管理能力的挑战大数据。数据安全管理是中国应用数据面临的最大风险。虽然海量的数据集中存放，便于数据分析处理，但是由于安全管理不当造成的数据的丢失和损坏将导致毁灭性的灾难。
目前我国对Da 数据的保护能力还很有限，对数据的恶意使用还在控制之中。我国个人和企业对数据资源的保护意识还比较薄弱。随着电子商务、社交网络、物联网、云计算、移动互联网的全面普及，中国的数据资源与全球的数据资源一样，正呈现出爆发式、多样化的增长趋势。但由于对数据的保护认识不足，以及个人电脑保护不当，导致个人或企业数据的隐私暴露在互联网上的情况非常普遍。
6、当 整合营销遇上大 数据When 整合营销遇上大数据“营销的目的是充分了解和理解消费者，使产品和服务符合他们的需求，消费者会主动购买而不是销售。”现代管理学之父彼得·德鲁克先生在40年前提出的名言，对我们今天的营销仍然具有指导意义。大的价值数据随着多屏时代的到来，消费者在互联网上的搜索、访问、交易、社交等行为创造了海量的互联网信息数据。如何从外部获取这些数据是否善于管理这些数据并根据这些数据创造出符合消费者需求的产品和服务将成为企业成功的关键。
根据IDC和麦肯锡大学数据的研究成果总结，Big 数据主要可以在以下四个方面挖掘出巨大的商业价值:细分客户群体，从而针对每个群体采取独特的行动；利用大数据模拟现实发掘新需求，提高投资回报；推动Da 数据成果在相关部门的共享，提高整个管理链和产业链的投资回报率；商业模式、产品和服务的创新。关于Da 数据最早的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。
