当前目录DBEngines 数据库排行榜新闻公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态圈六、国内数据库概述七、Cloud 数据库 8、发射需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或登录下载。
DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊弃用甲骨文数据库软件，导致黄金时段最大的一次仓库宕机。
5、有人了解influxdb或者其他的时间序列 数据库吗在我的实际使用中，0.10以上的单机版就能满足需求。这个TSM引擎非常强大。我们公司一月的数据量是1400点* 3000万秒。存储和查询的速度也很好，一段时间还是存储7000秒左右，也就是15秒左右。花几秒钟的压缩特别好，存储文件很可爱。存我们一年的业务也就500G硬盘，不需要集群。因此，较大的企业确实需要集群功能。如果收取这个费用，这个大业务对应的大公司是可以适当承担的。
6、如何提炼数据流图的实体,画 数据库的E-R图第一步:首先根据需求分析的结果(数据流图、数据字典等)对现实世界的数据进行抽象。)并设计各个局部视图，即ER图。关系的一半属性来自数据字典。第二步:整合局部视图。概念结构是现实世界的抽象。一般有三种抽象:(1)is member of；(2)ispartof；(3) issubsetof。设计一个子er图的步骤如下:(1)在需求分析阶段选择本地应用，通过对应用环境和需求的详细调查和分析，用多层数据流图和数据字典描述整个系统。
7、大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据的起源给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特征。
换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云的关系计算就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算计算机可以处理的，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库以及云存储和虚拟化技术。
8、关系 数据库转换为 时序的方法Relationship数据库转换成时序的方法如下。1.下载插件并加载它。2.DolphinDB的MySQL插件提供了以下接口函数:connect、showTables、extractSchema、load、loadEx。3.可以通过调用插件的接口函数。4.创建一个MySQL连接，返回MySQL的连接句柄。我们建议MySQL用户的AuthenticationType为mysql_native_password。
9、数据流量怎么 计算Traffic计算Mode:手机上网正常收取移动数据流量费，网上看到的文字、图片、音频文件均以流量为准计算。流量的计费单位为kb(千字节)，1kb1024字节(相当于512个汉字)，一个汉字两个字节，一个符号一个字节，1MB1024KB，1GB1024M，如果套餐是2G，可用流量是2048M。“移动数据流量”是指通过GPRS、EDGE、TDSCDMA、HSDPA、WCDMA、LTE等移动通信技术接入互联网或使用相关数据增值业务产生的数据流量，不包括通过WLAN、CSD等方式接入互联网产生的流量，不包括基于内容的数据增值业务减少的数据流量，不包括集团客户和黑莓、Pushmail、M2M等行业应用产生的数据流量。
