有哪些大的数据 类型？有哪些大的数据分析-2类型？有哪些大的数据analyses类型？供应链大数据 类型供应链中的大数据主要包括以下四种类型类型:结构-2/。传统大型数据存储的架构有哪些？类型的这种多样性也把数据分为结构华数据和非结构华数据。
large 数据技术包括数据采集，数据接入，基础设施，数据处理，统计分析，数据。根据MapReduce制作的数据的应用系统分类,数据的集合主要来自四个来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。2.数据存取:大额的存取数据采用不同的技术路线，大致可以分为三类。
第二类主要面对semi结构transformation和non结构transformation数据。第三类是结构和非结构，3。基础设施:云存储、分布式文件存储等。4.数据处理:对于不同的数据集合，可能会有不同的结构和模式，比如文件、XML树、关系表等。，这显示了数据的异质性。对于多个异构数据集，需要进一步的集成处理或整合处理。从不同的数据集合中收集、整理、清理和转换数据集合后，生成新的数据集合。
在2、传统大 数据存储的架构有哪些?各有什么特点?
数据时代，随着移动互联网、社交网络、数据分析、云服务等应用的快速普及，对数据 center产生了革命性的需求，存储基础设施成为IT核心之一。政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广播电视等领域的新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。存储系统作为数据的载体和驱动力，已经成为大型数据基础设施中最关键的核心。
新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特点的应用需求。这些前所未有的需求给存储系统的架构和功能带来了前所未有的变化。基于大型应用的需求，提出了“应用定义存储”的概念。作为数据 center的核心，存储系统不再仅仅是传统的分散的、单一的底层设备。
供应链中的
