Big 数据主要包括以下四种:类型:-1 数据，而不是结构。1.结构 数据是指那些数据存储在电子表格或关系数据库中，而这个类型是。目前大部分的数据分析都是基于这种数据，其中重要的结构 数据包含了ERP 数据，因为/存储在ERP系统中。
虽然关于数据和分析能力对供应链管理的重要性的研究和报道很多，但是关于非-1 数据的影响和作用的研究相对较少，比如社会化数据对供应链的影响。但是，社交媒体数据在供应链运营和管理中起着非常重要的作用。如何利用社交媒体数据指导企业规划供应链活动(包括新产品开发、利益相关者参与、供应链风险管理和市场开拓等。)以及社交媒体数据对供应链绩效有何影响？
4、大 数据具有如下哪些特征Da 数据总体上分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。Da 数据不仅本身有信息价值，还有商业价值。
5、什么是大 数据,大 数据的特征和 结构有那些large数据(BigData)是指“现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据 set。”业界通常用四个V(即成交量、品种、价值、速度)来概括大数据的特征。一个是数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据的量是200PB(1PB210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。
第二，数据 类型品种。类型的这种多样性也把数据分为结构华数据和非结构华数据。相对于结构华数据、非结构华数据，这些过去容易存储的，现在越来越多，包括在线日志、音频、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。值密度与数据 total的大小成反比。
6、大 数据的 类型Da 数据待分析-2类型主要有四类:1 .交易数据(交易数据)Da-2。-2/，从而可以分析更大范围的交易数据 类型，不仅包括POS或电商购物数据，还包括行为交易数据，如Web服务器记录。2.人为的数据(人为生成的数据)不是结构 数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频中，并通过博客、维基，尤其是社交媒体生成-
7、大 数据分析都有哪些 类型?1。交易数据 Da 数据平台可以获取结构定制交易数据时间跨度更大，以便进行更广泛的交易。不仅包括POS或电商购物数据，还包括行为交易数据，如Web服务器记录的互联网点击流数据 log。2.人为的数据non结构-2/广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频和数据通过博客、维基尤其是社交媒体生成的流中。
3.手机数据可以上网的智能手机和平板电脑越来越普及。这些移动设备上的应用程序可以跟踪和交流许多事情，从应用程序-2中的购买和销售/(如搜索产品记录)到个人信息材料或状态声明(如在地址更改时声明新的地理编码)。4.机器和传感器数据这包括数据由连接到互联网的功能设备，如智能仪表、智能温度控制器、工厂机器和家用电器创建或生成。
8、大 数据分析 数据的 类型有哪些?1，Da 数据开发工程师Da 数据开发工程师。很多公司都在招炙手可热的技术人才，薪水也比其他方向高。如果想成为开发工程师，需要掌握计算机技术，hadoop，spark，storm开发，Hive 数据 library，Linux操作系统等技术，以及分布式存储和分布式计算框架。2.Da 数据分析师Da 数据分析师是数据分部的一种，是指专门按照-2进行收集、整理、分析的不同行业。
作为数据的分析师，至少会一种分析软件，如SPSS，STATISTIC，Eviews，SAS，Da 数据魔镜等。数据，至少能使用Acess等。/2/库。总之，一个优秀的数据分析师，他的业务、管理、分析、工具、设计都要跟上。
9、大 数据的 类型都有哪些?结构华数据:可以用数据或统一结构来表示，人们称之为结构华/12。传统关系数据 model，line 数据存储在数据 library中，可以用二维表结构表示，大数据 of 类型大致可以分为三类:传统企业数据(传统企业数据):包括CRMsystems 数据、传统ERP。
