"IBMDuida数据有自己独到的见解。如何创建大型-3 平台整体、大型-3平台下属平台部署和数据，IBMbig数据领域的四大核心能力和对应的产品线是什么？”IBM软件集团大中华区商业分析洞察与智慧地球解决方案总经理卜晓军在“大数据大洞察与大未来”年会上发表了有分量的演讲。
近日，IBM发布了2012年全球CEO调查报告。报告揭示了一个耐人寻味的事实:当被问及未来三到五年影响组织的关键外部因素时，全球首席执行官将技术排在第一位。首席执行官们意识到，互联网经济可能会从根本上改变人们相互交往以及与合作伙伴交往的方式。因此,IBM的研究人员认为，互联经济将迅速而深刻地改变商业世界的竞争态势，甚至游戏规则。这是IBM第五次每两年进行一次全球CEO调查，也是第四次单独发布中国的观点。
研究报告指出，在互联互通的经济中，中国CEO未来需要在以下三个方面做出改变。变革方向1:用价值体系激励员工。中国CEO需要重点培养能够应对未来挑战的领导者和员工，并意识到内部合作的重要性，以及自身在这方面的不足，并有强烈的变革意愿。中国的首席执行官渴望知道如何将技术与商业结合的高级经理。75%的中国CEO将广义的员工技能列为影响组织最重要的外部力量。
ibm处理Da 数据定义的关键字的五个V特征。IBMIIG解决方案是一个全方位、全方位的策略和思路:从源头/系统上实现数据提取/收集、数据转换、-3。为雄心勃勃的企业用户提供可靠的信息，为企业优化业务和决策支持服务。以综合信息集成服务平台为核心，为用户提供全流程数据集成、meta 数据管理、any 数据来源和any 平台。
3、如何建设工业大 数据可视化系统Industry 数据可视化决策系统可以通过虚拟现实、数据仪表盘等显示手段与工业企业原有的自动控制系统相结合。为“-3/”时代的工业生产监控、设备监控、虚拟制造应用提供最佳可视化解决方案。以万博思图设计的可视化大屏系统为例，平台可以连接分布在世界各地的40多万台设备，实时采集运行数据，远程管理设备组运行状态。实现精准的产品分析、预测和运营支持，同时借助工大数据，实现传统制造向智能制造的转型升级。
采集设备的速度、针数、电压和各种实时生产能力的操作数据。充分发挥数据 dashboard在各种图表中合理分组的优势，实现仪器数据的快速状态切换，满足不同场景监控的需求。通过建设工业可视化指挥决策平台，可以充分整合生产、维修等部门的信息资源，有效整合智能分析功能，实现对“人”和“设备”的全面监控。协助经理实现生产活动中事件的预警、指挥和调度，并在事件发生后进行分析和评估。
4、大 数据未来发展方向有哪些?1，在大数据采集和预处理方向，最常见的问题是数据的多样性和差异性，导致数据的质量存在差异，严重影响数据的可用性。针对这些问题，很多公司推出了各种数据清洁和质量控制工具(如IBM DataStage)。2.在大数据存储与管理方向，最常见的挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化数据。
