在存储和管理方向，要特别重视索引和查询技术、实时和流式存储和处理的发展。3.大数据计算模式的方向由于大数据处理多样性的需求，有许多典型的计算模式。包括大型数据查询分析计算(如Hive)、批量计算(如HadoopMapReduce)、流式计算(如Storm)、迭代计算(如HaLoop)、图计算(如Pregel)和内存计算(如Hana)，这些计算模式的混合计算模式将满足大型多样性的需求。
5、 IBM中国研究院的物联网IBM中国研究院从2009年开始进行物联网相关的探索和研究，在高性能无线专用物联网通信系统、大型物联网数据处理中间件平台等领域取得了多项技术突破，在智能电网、智慧油田等领域也取得了多项突破。随着云计算技术的快速发展，2014年初，中国研究院提出了“物联网3.0”的行业发展趋势。
目前，IBM中国研究院正主导IBM全球物联网创新项目的研发和行业合作，重点是:物联网服务开发和运营云平台，支持多个行业的物联网应用开发者快速高效地开发和运营物联网云服务；分布式新能源、工业设备资产管理、车联网、互联医疗、家电联网等行业的物联网云服务。
6、浅析大 数据发展趋势Da 数据发展趋势分析虽然Da数据还处于起步阶段，面临的挑战也很多，但是未来的发展还是很乐观的。Da 数据的发展呈现八大趋势:数据被回收，将成为最有价值的资产；大数据更传统行业的企业管理；大型数据与传统商业智能融合，行业定制化解决方案将会出现；数据会越来越开放，数据共享联盟会出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市场会越来越重要；Big 数据作为智慧城市的引擎，推动智慧城市的发展；大数据将催生一批新的就业岗位和相应专业；Da 数据正在很多方面改善我们的生活。
华尔街日报在题为《大数据，影响巨大》的报告中指出数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。谷歌、脸书、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等公司都在使用数据来获得更大的商业成功，金融和电信公司也在使用数据来增强竞争力。
7、大 数据应用必要条件: 数据真实和准确Da 数据申请要求:数据真实性和准确性在最新一期《哈佛商业评论》的封面上，一位勇士正挥舞着鞭子，试图骑上Da 数据这匹“烈马”。的确，“大数据”的重要性已经得到了认可，但你有没有想过，真正想得到“大数据”的价值的人，可以用什么做鞭子？手里有鞭子就够了吗？“IBMDuida数据有自己独到的见解。”IBM软件集团大中华区商业分析洞察与智慧地球解决方案总经理卜晓军在“大数据大洞察与大未来”年会上发表了有分量的演讲。
处理数据4 V 数据的3V特性(成交量、速度、品种)就不用说了，“这两年产生的数据的量占了人类历史上累积的数据。
Hadoop中的8、 IBM在大 数据领域的四大核心能力和相应的产品线是什么?
InfoSphereBigInsights，流计算中的InfoSphereStreams，Warehouse中的数据InfoSphereWarehouse和etezza，信息集成和治理中的Optim和Guardium。
9、如何创建一个大 数据 平台总体来说数据平台From平台Deployment和数据 Analysis的分析过程可以分为以下几个步骤:1 .linux系统安装一般使用开源版本的Redhat system CentOS作为底层/。为了提供稳定的硬件基础，在raid挂载数据存储节点时，需要根据情况配置硬盘，比如可以选择制作HDFS NameNode的RAID2来提高稳定性，将数据存储和操作系统放在不同的硬盘上，保证操作系统的正常运行。
