大数据落地的背后，数据分析的结果应该如何落地？不过据说有统计，大部分数据安全问题都是内部造成的。比如数据加密，那么即使数据被盗，也不会造成信息泄露，这个落地也是数据分析师的KPI，征信机构数据即将终结，如何保障数据安全？美创的数据脱敏系统的功能有:l敏感数据自动感知；l脱敏数据保持业务规则的关联性由假变真；l维护数据的逻辑一致性；l支持多种数据脱敏算法；l灵活举报监管无忧；l灵活的脱敏数据分布；l全脱敏格式；l特殊文件类型；l脱敏过程数据不落地；l支持数据水印和溯源；l高效稳定的数据处理；l系统安全控制；客户价值l降低敏感数据泄露的风险，包含客户姓名、年龄、手机号码、银行账号等敏感信息的数据。通过脱敏系统转换为符合数据使用场景的非敏感数据，使得敏感信息能够保存在可控的业务系统中，显著降低了敏感数据泄露的风险。
1、如何让制造业企业快速实现数字化转型?
制造企业数字化转型的目标是在不断变化发展的内外部环境中保持持续的活力和竞争力。数字化转型时代，企业该怎么做？显然，数字化转型不能仅仅停留在技术手段的创新上，更要上升到关系到企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。1.数字化转型的第一要务是实现标准化。只有规范术语定义、参考框架、评估模型等基础标准，才能真正实现新概念、新技术，行业共同努力，加速行业数字化转型。
2.企业领导重塑对企业发展和生存的认识。数字化转型是企业战略的转型，需要领导层从整个企业发展的角度做出选择。同时，数字化转型涉及组织、流程、业务、部门合作等一系列变革。没有领导的大力支持，只会无疾而终。3.数字化思维贯穿企业建设，没有结合企业实际情况。盲目追求新技术、新设备、新模式，只为数字化。
2、大数据脱敏系统的功能有哪些?
1。支持多种脱敏算法。包括替换、加密和格式保持保护；2.硬件级脱敏支持。系统支持硬件脱敏，脱敏效率业内最好，甚至满足运营商需求；3.支持敏感数据的生命周期管理。美创的数据脱敏系统的功能有:l敏感数据自动感知；l脱敏数据保持业务规则的关联性由假变真；l维护数据的逻辑一致性；l支持多种数据脱敏算法；l灵活举报监管无忧；l灵活的脱敏数据分布；l全脱敏格式；l特殊文件类型；l脱敏过程数据不落地；l支持数据水印和溯源；l高效稳定的数据处理；l系统安全控制；客户价值l降低敏感数据泄露的风险。包含客户姓名、年龄、手机号码、银行账号等敏感信息的数据。通过脱敏系统转换为符合数据使用场景的非敏感数据，使得敏感信息能够保存在可控的业务系统中，显著降低了敏感数据泄露的风险。
3、数据分析报告有哪些要点?
1。确定报告的受众和分析目的。不管你写什么类型的数据分析报告，首先要搞清楚报告是给谁看的。不同的受众对数据分析报告有不同的期望。2.清晰的框架和思路作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告应该准确反映你的分析思路，让读者充分接收到你的信息。所以做报告的时候，框架和思路要清晰。这里的框架不仅仅指报告的写作逻辑，还包括数据分析过程的框架。比如我们拿到一个分析问题，不可能一下子就找到问题背后的原因，需要用各种手段对问题进行拆解分析，直到得出最终结论。这时候我们可能会用到我们经常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架。3.为了确保数据准确地写在报告中，往往需要花费60%以上的时间来获取和整理数据。
