Traditional数据和Da 数据的区别首先，在Da 数据出现之前，计算机科学非常依赖模型和算法。人们要想得到准确的结论，需要建立一个描述问题的模型，同时需要理顺逻辑，了解因果，设计精巧的算法，得出接近现实的结论。所以一个问题能否得到最好的解决，取决于建模是否合理，各种算法的竞争成为成败的关键。但是“Da 数据”的出现，彻底改变了人们对建模和算法的依赖。
在数据少量运行时，算法A的结果明显优于算法b，也就是说，就算法本身而言，算法A能带来更好的结果；但是发现当数据的量在增加时，算法B运行在大量数据时的结果要优于算法A运行在少量数据时的结果。这一发现给计算机科学和计算机衍生科学都带来了里程碑式的启示:当数据越来越大时，数据本身(而不是用来研究数据)保证了数据分析结果的有效性。
8、大 数据专业哪些大学有Da 数据中国有200多所大学，以下是主要的:1。北京大学:Da 数据是一个新专业，这个专业2016年在国内首次出现。当时全国只有3所大学有这个专业，包括北京大学。2.对外经济贸易大学:还有对外经济贸易大学，与北京大学同批次办数据专业。很多人不知道这个学校是211工科大学，所以数据这个专业应该是办好的。
是第一批开设专业数据和专业的高校。在一些网络排名中，大学的专业数据排名全国第一。4.中国人民大学:人大属于第二批开设数据专业的高校，具体开设时间在2017年。人大的这个专业虽然才成立一两年，但是实力应该很强，因为学校的统计学学科在国内处于领先地位。5.复旦大学:复旦大学专业数据2017年开设。其支撑学科主要涉及统计学、计算机科学和数学，应用范围广泛，几乎所有行业都可以应用。
9、什么是大 数据大 数据有什么意义我们处在一个科技飞速发展的时代，现在互联网与我们的生活息息相关。我们每天在网上产生大量的数据。这些数据散落在网上，看似作用不大，但这些数据经过系统加工整合后，确实很有价值。1.大开发数据技术可以提高生产力数据技术已经成为企业中非常成功的案例，很多应用开发者和大公司都在使用大数据技术扩展数据项目。
目前很多企业通过数据挖掘分析来解决问题。相对而言，大数据分析比传统的数据分析速度更快，可以获得“可回收”的信息流，提高行业生产率，第二，数据技术的发展可以改善营销决策。近年来，数据成交量剧增，数据利润很可能成为未来收入的主要来源，数据技术大量出现。
