请问spark下的图数据库 Secondary和图graphx有什么区别？次要是图数据库，有自己的存储。graph和keyvalue，也是高性能数据库，Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope.开源什么是大数据常用数据库(什么是大数据库通常数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库，以及关系型/，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及相对较小的Aess等。数据库，支持复杂的SQL操作和事务机制，适用于小数据读写场景；但在大数据时代，人更多的数据，物联网增加的数据，已经超出了关系的承载范围数据库。
hbase概念:非结构化、分布式、面向列存储、非关系和开源数据库，根据Google三大论文之一bigtable的功能:解决大规模数据集中多种数据类型带来的挑战，尤其是大数据的应用问题。能做的:存储大量结果集数据，低延迟随机查询。Sql:结构化查询语言nosql:非关系数据库，列存储和文档存储(低查询延迟)，
非关系数据库列存储(hbase)非关系数据库文档存储(MongoDB)非关系数据库内存存储(redis)非关系数据库图形模型(/？Hive的定位是数据仓库。虽然也有增删查，但是它的删除和查询对应的是整个表而不是单行数据，查询延迟高。其本质是一个数据分析工具，更方便的利用mr的力量进行离线分析。
databasenosql数据库的四种类型如下:1.keyvalue键值存储数据库:相关产品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached。主要应用:内容缓存，大量数据的高速处理。优点:搜索速度快，在大量运算中性能高。2.列存储数据库:相关产品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS。主要应用:分布式数据的存储和管理。
可扩展性强，易于分布式扩展。缺点:功能相对有限。3.文档类型数据库相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perserve、Jackrabbit。主要应用:web应用，管理面向文档的数据或类似的半结构化数据。优点:数据结构灵活，表结构可变，复杂度低。缺点:查询效率低，缺乏统一的查询语言。
3、请问 数据库有哪些种类呢?数据库可以从是否是关系维来区分，也可以从面向操作或面向数据的分析来区分。OperationalRelationalDatabase:典型应用场景:ERP、CRM、信用卡交易处理、小型电子商务数据存储方式:表主流厂商:Oracle数据库、微软SQL Server、IBM DB 2、Saphana、
