数据 挖掘是基于多个学科发展 发展。1.-2挖掘在数据的时代，数据的生成和收集是基础，数据-1，达数据丛数据 -1/、商业智能发展莱达数据丛数据/1223，专题论坛很好的解释了Big 数据如何与云计算互补，为什么没有Big 数据的需求，云计算的功能无法充分发挥。
据涂子沛先生说哪一年叫Da 数据元年A.2012 B.2006 C.2010 D.2008答案A. [1]据涂子沛先生说，数据挖掘1989年开始兴起。[2] 数据 挖掘(英文:Datamining)，又译数据挖掘，数据 mining。这是数据knowledge discovery indatabases(简称KDD)中的一个步骤。
数据 挖掘是基于多个学科发展 发展。随着数据数据库技术发展的应用，数据的积累不断扩大，导致单纯的查询和统计已经不能满足企业的业务需求，迫切需要一些革命性的技术挖掘-。[3] 数据 挖掘完整步骤如下:①了解数据和数据的来源。②相关知识和技术的获取。③整合与核对数据(整合与核对)。
懒。题目还是论文？没有这回事。不管你问多少人，他们都不会和你分享。告诉你一个好办法:向中国学习(没有账号密码？对不起，我给你200分的奖励。搜索往年的论文，然后把大论文的序言贴进去。NK格式随你需要，加上几句话，让它看起来和别人的文章不一样。1000字以上的很好搜，看你想不想做了。随着网络和数据图书馆技术的飞速发展和数据图书馆管理系统的广泛应用，人们积累了越来越多的数据。
3、自然语言处理与 数据 挖掘哪个更有前途与 发展空间两个东西不是一个层次的。严格来说，自然语言处理是数据 挖掘的一个具体应用领域。自然语言处理，通过分词、语法分析等。，分析自然语言文本，并在此基础上进一步分析，如情感分析，在large 数据领域也有广泛应用。严格来说，自然语言处理是数据 挖掘的一个具体应用领域。自然语言处理，通过分词、语法分析等。，分析自然语言文本，并在此基础上进一步分析，如情感分析，在large 数据领域也有广泛应用。
