用户行为特征1 用户行为是用户产品上产生的行为，实际上是相关的用户-3/。1.有金融实体经验并了解互联网的人士数据和用户行为漏斗用户数据，其中挖掘，关于用户行为分析中有哪些技巧数据分析和数据 挖掘，1.用户行为用户行为是用户行为产生于产品上。
互联网金融公司的人才大部分都是摸索出来的，现在还没有定型。因为金融和互联网行业大融合大发展的时间太短，从央行发放各种支付牌照，到谢平的研究报告，最后到余额宝的加速发展，也就几年的时间。所以目前互联网金融行业对人才的需求是非常大的。我们来列举一个优秀的互联网金融人才的能力。1.有金融实体经验并了解互联网的人士数据和用户行为漏斗用户数据，其中挖掘。
其实风控在不同的行业和领域还是很不一样的。这里只针对刷单、刷榜、不当得利等典型网络行为进行风控 system的一些基本结构。当然，时代与时俱进，有些新的想法可能已经超出了我的认知。也欢迎批评指正。1.数据预警当业务出现明显波动时数据，无论是好的方向还是坏的方向，都要立即给出预警。波动范围是多少？对于庞大的互联网平台来说，同比变化超过5%很可能是预警阈值，但对于很多小的创业团队来说，可能变化比较频繁，阈值可以设得更高。
无论产品面向什么端，都会面临用户账号保护的问题。有些大厂有专门做这方面的产品经理。他们被称为“战略产品经理”。但是不代表我们小厂不会做，那怎么办呢？本文从基础、升级、高级三个层次记录账户安全策略。用户账号安全涉及木马植入、暴力破解密码、拖库碰撞、虚假注册、短信轰炸、手机丢失等。(1)通过一系列手段防止黑客或其他黑客窃取用户账号的密码。用户账号被盗后，可能存在资产被侵害的风险，或者用户信息被贩卖，不断收到骚扰短信/电话。
(3)防止恶意攻击的高频请求/注入会导致服务器瘫痪和宕机，影响平台运行。注册登录是账号安全的第一道防线，近年来进化出了很多保护手段。(1)图形验证码/谜题防止当前用户是真实的用户。(2)手机号验证是为了保证手机号是自己用的。但是需要通过手机号码验证来保证短信验证码通道的畅通，所以也会限制验证码请求的次数和每次请求的间隔。
