谈大数据时代统计工作方法大数据时代带来了数据和信息的大爆炸，给社会生活的各个领域带来了巨大的变化，也给统计侦查工作带来了挑战。大数据时代，数据呈现出数据量更大、种类更多、操作更复杂等新特点，这对做好新时期的侦查工作提出了新的更高的要求统计-2/侦查工作的方式方法面临优化和创新。当然，改变并不意味着取代和排斥，而是寻求包容和提升的最佳状态，让统计的调查在新时代更加科学和规范。
信息技术革命和互联网时代催生了大数据，所以大数据时代统计侦查必须以现代信息技术为工具和驱动力。一是拓宽数据收集渠道。统计调查数据的收集可以通过互联网技术，利用网络搜索或向互联网公司收集行业信息。二是减少中间环节。传统的举报方式统计逐层调查统计工作量大，容易造成数据失真。大数据时代统计调查利用网络传输数据平台的建设，数据可以第一时间从源头直接传输到需求方，减少中间环节的人为干扰因素，既保证了数据的时效性，又保证了数据的真实性和完整性。
4、网站访问量大怎样 优化mysql 数据库I硬件配置优化CPU选择:多核CPU，CPU内存高主频:更大内存磁盘选择:速度更快，RAID，阵列卡，网络环境选择:尽量部署在LAN，SCI，光缆，千兆网，双网线，提供冗余和0.0.0多端口绑定。网站访问量大，优化MySQL数据库的方法如下:1。对于以查询为主要部分的应用程序来说，创建索引尤其重要。
如果没有建立索引，将会进行全表扫描来查找任何特定的数据。如果一个表的数据量很大，而符合条件的结果很少，那么在没有索引的情况下，会导致致命的性能下降。但是，没有必要在每种情况下都建立索引。比如性别可能只有两个值。建立索引不仅没有优势，还会影响更新速度，这就是所谓的过索引。
5、谁知道 数据库 优化设计方案有哪些?利用合理的表、索引和存储过程。System 优化，添加内存。本文首先讨论了基于第三范式的数据库 table的基本设计，重点讨论了建立主键和索引的策略和方案，然后从数据库 table的扩展设计和库表对象的放置等角度总结了优化 management系统的方案。关键词:优化(优化)第三范式(3NF)redundant data(Index)data partitioning(object placement)1简介数据库 优化目标无非就是。
6、 数据库 优化可以从哪些方面进行 优化1。硬件方面，服务器不能太差，磁盘读写性能影响io，可以认为是好硬盘，比如ssd2，数据库的参数根据服务器设置，比如内存等，3.设计表格时，应选择字段类型，并建立正确的索引。4.sql 优化，MRR是一个优化手段的MySQL的具体查询。
