大数据可以应用在哪里？能源大数据的应用前景如何？能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速能源产业发展和商业模式创新。大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征，金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。
大数据给运营商带来了哪些机遇？经过20年互联网和通信技术的快速发展，一个“大数据”时代已经到来。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据产量高速增长。信息正在成为企业的战略资产。市场竞争和政策管控，要求越来越多的数据长期保存。企业还需要长期保存各种数据，进行用户行为分析和市场调研。信息服务企业需要积累越来越多的信息资源。如今，信息处理技术的快速发展使得许多数据的价值能够被更好地挖掘和利用。
由于电信运营商拥有长期的网络运营、大量的用户和丰富的行业应用，这些资源可以为电信运营商提供大量的数据源；电信运营商在底层网络带宽和机房机架资源上优势明显，可以为大数据的快速发展提供基础保障；而且电信运营商还有平台资源的优势。电信运营商提供的智能管道和综合信息服务，可以为庞大而有价值的数据处理提供平台。依托上述优势，传统电信运营商可以实现业务运营模式的转型。
投资者情绪，尤其是重大金融事件之后，相对明显。基于这些新闻点，应该可以达到不错的预测精度:以雷曼破产(9月15日)为例，在随后的23个交易日中，DJIA有16个交易日收益为负。好像有人用这个Twitter预测策略(也是11年左右)在伦敦成立了对冲基金，不过好像很快就开始卖数据和服务了。大概是基于这些考虑，这种策略的长期盈利能力是不确定的。
3、大数据在金融行业的应用与挑战大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。
4、运营商大数据对外价值变现的十大趋势作者|傅一平来源|与数据同行近日，中国移动提出了DICT战略，显示了其在政企市场进一步扩张的野心。在这种背景下，重新探索大数据的实现对运营商来说是有意义的。虽然这半年来“大数据圈”似乎有点吓人，但对于合法合规开展大数据业务的公司来说，并没有什么影响。下面笔者结合自身实践给出未来23年运营商大数据价值实现的十个趋势判断，仅代表个人观点，希望对你有所启发。
