在运营商ICT业务的推广中，也有很多大数据业务的商机，反过来推动ICT业务的发展，因为大数据除了商业价值之外，还有一定的社会品牌效应，两者可以通过融合形成合力。随着企业数字化转型的加速和工业互联网的兴起，大数据作为未来的社会基础设施，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起在工业领域开疆拓土，应用边界几乎无限。
5、大数据可以应用于哪些方面?大数据现在已经应用到各行各业，以各大行业为例:1电商。电商行业利用大数据进行精准营销，根据客户的消费习惯精准推送，判断用户的喜好等等。通常大型电商行业的公司都成立了自己的大数据公司，如淘数据、飞瓜等。电商大数据广泛应用于商业战略和运营交付。2金融。大数据现在广泛应用于金融行业。在交易中使用较多。无论是基金公司还是证券公司，都会建立自己的大数据模型，通过海量的市场数据进行决策交易。
3互联网。互联网公司因为用户基数大，往往有成立大数据公司的天然能力。近年来，越来越多的互联网公司成立了大数据子公司，如携程的FlightAI。这类大数据公司主要应用于行业相关企业，为用户提供出行倾向。此外，大数据还广泛应用于医疗、农牧渔业、生物技术、政务等领域。
6、大数据应用现状从发现价值到创造价值大数据应用现状:从发现价值到创造价值，从发现价值到创造价值，大数据将成为“互联网”产业升级的驱动力。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值，从而提供决策支持。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求，如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。
7、能源大数据的应用前景怎么样?根据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划》分析报告，能源大数据的概念是对电力、油气等能源领域的数据，以及人口、地理、气象等其他领域的数据进行综合采集、处理、分析和应用的相关技术和思路。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速能源产业发展和商业模式创新。
通过将能源生产和消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据相结合，可以充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测的准确性，发现用电规律，提高企业运营的效率和效益。对于电网企业来说，该模型可以提高企业管理决策所需数据的广度和深度，增强企业管理发展趋势的洞察力和预见性，有效支持决策管理。
8、大数据都能应用在哪些方面?随着5G时代的到来，大数据应用发展迅速，吸引了很多人的目光。大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等社会行业，各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等。
随着电商的集中度越来越高，行业大数据量也变大了，种类也多了。3.金融行业:大数据在金融行业应用广泛，主要体现在交易过程中。如今，许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并在接下来的几秒钟内决定是购买还是出售。4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐，定向广告投放。
9、保险企业应用大数据目前保险行业竞争越来越激烈，综合竞争力尤其是大数据和流动性的提升对保险公司来说非常重要。因此，保险公司数据仓库的建设是十分必要和重要的，数据仓库在保险业的主要应用是CRM和DSS，以及RM。实际上，实现利润主要应用于业务系统，即CRM，客户信息、客户关系等大数据的分析，可以有效提高交易量和成交率。
