如果想了解大数据问题的更多信息，ITjob上有大数据的相关介绍，博客和论坛上也有大数据的，可以去看看。Big -1环境下的网络安全分析/Big-1环境下的网络安全分析“Big 数据”这个词经常被误解，了解时代的数字鸿沟数据了解时代的数字鸿沟数据时代的数字鸿沟数据是近年来的热门话题，它的优点和优势。
互联网调查，你调查的对象是网民。在调查过程中，你调查的每个对象理论上都是随机的，可以认为是概率抽样。可信度取决于样本的大小。样本越大，可信度越高。类如；在百度上随机选取几个用户，看看是男多还是女多。最后，根据数据，这属于前者。数据的时代对数据的收藏提出了更高的要求。当现有的存储计算能力仍难以满足处理所有数据的需求时，抽样调查仍有其存在的价值。
big 数据处理能力达到峰值的最佳时间是big 数据管理现在已经成为企业开发界的热门话题。但是为什么-1讨论这么晚才成为现象？为什么big 数据流程过去没有成为企业工具集的一部分？是当前的信息技术生态系统使得big 数据解决方案如此明智吗？大数据管理流行的一个关键原因是，不言而喻，大多数组织都要管理不断增长的数据。
兆字节数据的处理曾是一个惊人的期待，但与现在机构面对的几十兆相比，就显得苍白无力了。处理能力是关键。一方面，它应该能够存储巨量的数据；另一方面，它应该能处理好。毕竟如果挖掘不出来，那用什么来存放数据？说到数据采掘，我们说的是比采煤更快的处理数据。如果我们不能在合理的时间内从数据中找到有意义的信息，那么它就是无用的。
3、看得见的未来-10谈大 数据时代看得见的未来10讲数据半年前开始的时代讨论 Big 数据时代来的时候，Big 数据还只是一个专业小圈子里讨论的话题。到今天我写完系列最后一篇文章的时候，“Da 数据”这个概念已经在业界和大众媒体上广泛传播，在这个方向上的努力和创新也在不断涌现。俗话说“历史潮流浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡”，这在以前只是用在政治话题上来形容伟大数据时代的到来和迅猛发展。
