目前最活跃的领域是网络终端创新和网络基础设施创新，也就是所谓大数据产业链的前台和后台。从大家熟知的台式机、笔记本到智能手机、平板电脑，再到即将到来的互联网电视、网络摄像头、眼镜，还有正在讨论的网络灯泡、自动驾驶汽车以及各种不可思议的网络终端和传感系统，把物质世界和人类社会改造成数据世界的工作进展顺利而迅速，仿佛没有什么伟大的理论或。
4、大 数据时代需要一点想象力Big 数据时代需要一点想象力。在行业大数据时代来临的今天，同样的两种反应依然得到最多。虚无主义者说没办法赚钱数据云山雾罩。数据，停滞派的理论有什么新意？老子的数据理论很大，挖掘技术很高。我想未来几年的工业发展会证明这两种说法的无知和荒谬。有些不愿意认真读东西的人，一看到“Da 数据”这个词，就想到字面上的“Da”，却忘记了“Da 数据”的其他基本特征，需要反复提醒。
很多业内朋友一说起“大数据”，就习惯性的点自己的股票或者自己服务可以直接获得的东西。考虑到互联网的发展还处于非常初级的阶段，现有的网络服务都是对现实世界的简化、扭曲、片面的丰富和剪裁，由此产生的数据是凌乱的、破碎的、局部的，其含金量极其有限。如果我们认同这个世界上的一切事物都可以并且正在数据网络化，那么由此产生的数据必然是完整而全面的，不仅包括互联网公司通过自身服务获得的用户行为数据
5、大 数据与独立个体的关系Da 数据正在为人们的生活提供各种便利。关于Da 数据 讨论已经渗透到经济、社会、生活的各个领域，工程师们发现了一个惊人的现实:Da -1。个人和Da 数据，有什么关系？目前大数据主要来源于互联网、移动互联网、物联网、云计算、车联网、手机、平板电脑、PC以及全世界的各种传感器。
通过对Da 数据的挖掘和研究，企业会对自己的产品和服务进行调整和优化，甚至为用户创造更加个性化的产品和服务。网购时，网民登录比价网站进行比价，然后选择最便宜的正规店铺下单，也就是使用big 数据服务。因为比价网站把价格从低到高排列，是通过抓取购物网站的海量商品信息而获得的。
6、面对大 数据中国和美国的 数据中心有什么不同没有区别，只是应用领域和接触时间长短不同。如果想了解大数据问题的更多信息，ITjob上有大数据的相关介绍，博客和论坛上也有大数据的，可以去看看。下面是Da 数据在中国和美国的申请时间和领域。希望能帮到你。Da 数据在国内的发展比较年轻。2012年，中国市政府在美国提出了“Grand-1”研发计划，并批准了《“十二五”国家政府信息化建设项目计划》，总投资预计数百亿，包括人口、法人、空间、宏观经济、文化五大资源库建设项目。
