Da 数据软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免费的分析软件，常用的有Excel、SPSS、SAS、Python。专业数据 技术是交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。
4、学java还是. net哪个发展前景好c#的部分特性:完全支持类和面向对象编程，包括接口和继承、虚函数和运算符重载。定义一套完整一致的基本类型。自动生成XML文档描述的内置支持。自动清理动态分配的内存。可以用用户定义的属性标记类或方法。这可用于文档，对编译有一定影响(例如，仅在调试期间将方法标记为已编译)。对的完全访问。NET基础类库和轻松访问WindowsAPI。
支持VB风格的属性和事件。通过改变编译器选项，可以将程序编译成可执行文件或. NET组件库，可以像ActiveX控件(COM组件)一样被其他代码调用。C#可以用来写ASP.NET动态网页和XMLWeb服务。above和ManagedC 也具有上述大部分功能。但是，C#用了。NET，以及它对。NET功能不仅完整，而且提供了比其他语言更合适的语法。
5、站在“大 数据”的台风口,石油行业能起飞吗?三分钟带你全面了解加大油气勘探开发力度，确保国家能源安全是一项紧迫任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源的开采难度越来越大，成本也越来越高。急需创新技术提高油气勘探开发的效率和效益。由数据、人工智能(AI)、5G、云计算、物联网等驱动。技术，油气田的智能化水平会越来越高，这既是降本提质增效的有效途径，也是油气的发展规律技术。
和ExtJS关系不大，关键是数据 library的优化。我们用ExtJS进行网格查询，数据 library的量是上亿的。分页查询没有问题。不要一次查询太多。否则肯定是无法承受的。数据库的分页查询已经优化，与前台无关。页面只是呈现，处理在服务器端。如果是后台管理页面，用extjs其实很舒服。每次都可以用js保存你的选择，不管你翻了多少页。
7、大 数据开发需要掌握哪些 技术Da 数据 java、Scala、Python等。是开发所必需的技术。首先，在学习真正的大数据 技术之前，你要掌握一门编程语言，比如java等。在big 数据的学习过程中，你还会接触到其他的编程语言，比如Scala、Python等，但这些语言都是相通的，都掌握了一门编程语言。数据的学习需要掌握以下技术: Hadoop、spark、storm等内核技术。如果在培训机构学习，一定要注意学习周期的分布。有一部分不是真的大数据课程真的大数据课程专门讲了2030%的编程语言，剩下的都是学大的数据-2/，所以学之前要对大有所了解。
不能一个一个的插入，因为会频繁的开发连接，关闭连接，一次性插入sql，或者用存储过程循环插入。当使用异步或多线程执行时，成批插入它们，而不是一次全部插入。其他功能在执行过程中仍然可以执行而不受影响。服务器超时是网络原因。准备SQL insert语句，并将其直接写入文本。每行一条sql语句，insert.sql然后复制到数据 library直接执行SQL。
启动一个线程可以控制速度)chinekm，我可以做一个新的。newBLL怎么敢在foreach？你浪费的资源比使用ORM还多！classroomweknumblbllnewclassroomweknumbll()；foreach(classroomweknumcrinlcrwn){ bll . addclassroomweek(Cr)；}我不知道你的DAL怎么写，也不想实例化对象。
