数据库主要有两种模型，即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库和非关系型数据库的区别！用代码举个例子！谢谢你，Relational 数据库通过外键关联建立表之间的关系，非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定，数据库的范围比较广，大致可以分为两类:关系型数据库和非关系型数据库。
一般来说，在数据量和并发量较大的情况下，可以在架构中引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减轻MySQL(或其他数据库)的压力，但如果不使用Redis，就不需要Mysql。因为Redis性能优异，每秒可以支持几十万次的读写操作，还支持持久化、集群部署、分发、主从同步等。Redis常用于高并发场景下的数据安全性和一致性，所以常用于两种场景:缓存确定数据是否适合在Redis中缓存，可以从几个方面考虑:是否会被频繁查询？
写作操作怎么样？数据大小？我们经常用这种方式把数据刷进Redis:查询请求来了，现在在Redis查询。如果没有找到，我们可以查询数据库来获取数据，放入缓存中，这样第二次同样的查询请求来的时候，就可以直接在Redis中获取数据；但是要注意【缓存渗透】的问题。缓存刷新会比较复杂，通常在数据库被修改后，需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是你需要保证这两步是相同的事务或者最终的事务一致性。
说实话，个人接触到使用Xml文件保存数据的场景非常少。在校期间根据课堂要求做静态网站时除了保存一些演示数据外，还有在WPF开发中保存一些常用但不常变化的离线数据。相反，Xml常用于配置文件(如SpringMvc、MyBatis和LogBack)、网络数据传输和交互标准(如WebService)和工作流设计(如Activiti6)。
在传统行业，电商平台的规格、材质、产地等属性相对固定，Xml文件可以很胜任。比如做一个内部抽奖程序，用Xml保存潜在用户群，也是一个不错的选择。所以Xml文件充当小离线数据库是可以的。数据库的范围比较广，大致可以分为两类:关系型数据库和非关系型数据库。Relational 数据库 Oracle和MySql是最受欢迎的，学过编程的朋友应该不陌生，这也是职场面试经久不衰的重点。
