1。概念SQL(结构化查询语言)数据库指的是关系类型数据库。主要代表:SQLServer，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。NoSQL(NotOnlySQL)指的是非关系数据库。主要代表:MongoDB、Redis、CouchDB。二、区别1。存储方式SQL数据存在于特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以是JSON文档、哈希表或其他方式。
举个栗子，存储一个学生的借阅数据。NoSQL的存储方式更加灵活，比如使用类似JSON的文件来存储上表中熊大的借阅数据。2.表和数据集之间的关系。在SQL中，添加数据前必须定义表和字段的结构，如定义表的主键、索引、触发器和存储过程。表结构定义后可以更新，但是如果有大的结构变化会变得更复杂。
4、 数据库的类型都有哪些?数据库大致可以分类如下:1关系数据库1.1大型业务数据库:支持大数据存储，访问效率高，适合大型企业应用，收费高，具体包括:OracleDB2(IBM)SYbase(。公司不做数据库现在)SQLSERVER，版本包括2000，2005，2008。2012等1.2中小型应用数据库:SQL Server 2000 Acess Visual Foxpro 1.3中小型开源数据库:MySQL(此开源数据库在一些大型应用中会在集群中使用)PostgreSQL SQL lite 1.4 embedded数据库:SQLite也可以1.5列存储模式数据库: MonetDB2主要用于研究和数据仓库应用。面向对象数据库BerkeleyDB(现已被Oracle收购)Oracle也提供面向对象的函数。3 XML-。这种数据库一般是附属于relation 数据库的函数，只有研究类型是DB2，处理纯XML文档，和Oracle，一个XML处理版本，包含XML查询函数SQLSERVER和XML数据查询函数4NOSQL 数据库。
5、 数据库中所有的数据类型?数据库主要有两种模型，即关系型数据库和非关系型数据库。relational数据库:Network数据库和Hierarchy 数据库很好地解决了数据集中和共享的问题，但是仍然非常缺乏数据的独立性和抽象性。用户在访问这两种数据库时，仍然需要明确数据的存储结构，并为存储路径付费。关系数据库可以更好的解决这些问题。非关系型数据库:非关系型数据库又叫NoSQL 数据库。NoSQL的本义是指非关系数据库，NotOlnlySQL”。
数据的一致性通过事务处理来维护，数据更新的开销很小。其次，可以用Join等复杂查询查询非关系型数据库。好处是你有很强的处理高并发和大量数据的能力。支持分布式集群，负载均衡，高性能，并能解决“阻抗失谐”问题。内存级别数据库，查询速度快。存储格式多，支持键值形式、文档形式、图片形式。
6、关系型 数据库和非关系型 数据库区别!用代码举个例子!谢谢了relational数据库通过外键关联建立表之间的关系。非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定。比如有一个学生的资料:姓名:张三，性别:男，学号:12345，班级:二年级一班，班主任:李四关系数据库。我们创建一个学生表和一个班级表来存储这两个数据，学生表中的班级存储在班级表中。
7、关系数据模型和非关系数据模型的优缺点?关系模型中的数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即多个元组的集合，而不是像非关系模型中的单个记录操作。另一方面，关系模型对用户隐藏了访问路径，用户只需要指出做什么或找什么，而不需要详细指定如何做或找什么，从而大大提高了数据的独立性，提高了用户的生产力。关系数据模型有以下优点:(1)关系模型不同于非关系模型，非关系模型基于严格的数学概念。
实体和实体之间的关系都由关系来表示。数据的检索结果也是一个关系(即一个表)，因此，其数据结构简单明了，易于用户理解和使用。(3)关系模型的访问路径对用户是透明的，因此具有更高的数据独立性，更好的安全性和保密性，也简化了程序员和数据库开发设计的工作，关系数据模型的主要决定因素是，由于访问路径对用户透明，查询效率往往不如非关系数据模型。
